计算机科学与软件学院举办学术报告会的通知

发布时间:2017-12-15来源:天津工业大学浏览次数:13

  学术报告一

报告人:金家顺教授

报告题目:基于SCORE的网络分析

报告内容:

最初提出用于网络社团检测,SCORE(或者特征向量的频谱聚类)可以被看作PCA后标准化方法。 在这个报告中,我们解释了为什么这样的标准化是既合乎需要,又是合适的,并且显示了它产生的一系列直观而有效的方法。

特别是,我们将SCORE应用于三个看似不同,而又相互关联的问题:网络社团检测、网络成员估计和主题学习(在文本挖掘中)以及令人鼓舞的真实数据结果。想法的核心是发现一个低维单形结构,其存在取决于SCORE

  

报告时间:1219日(周二)上午1000

报告地点:计算机科学与软件学院C307报告厅

欢迎全校广大师生积极参加!

  

报告人简介:

金家顺,美国卡内基梅隆大学统计与数据科学学院教授。金教授的主要研究方向大规模推理,特别是在敏感的罕见及微弱信号研究领域。他以图基的高等批判在敏感的罕见及微弱信号相位转换研究最为知名同时合著了关于这些课题的两篇高水平特邀评论论文。

近年来金教授获得了多项荣誉。2009年获得IMS Tweedie年度奖项,并于2011年当选为IMS院士。金教授2015年获得IMS勋章演讲,2016年特邀进行应用统计年鉴IMS讲座。

 

学术报告二

报告人:胡清华教授

报告题目:面向机器学习的数据不确定性建模

报告内容:

不确定性是机器学习和推理需要面对的基本问题。在大数据时代,低质数据的不确定性呈现出一系列新特点。本报告将从应用的视角分析数据的不确定性,总结不确定性的建模方法以及相应的分类回归学习策略,实现低质数据的高效利用,并展示这些方法在新能源和空间天气分析方面的应用效果。

报告时间:1222日(周五)下午1430

报告地点:计算机科学与软件学院C307报告厅

欢迎全校广大师生积极参加!

  

报告人简介:

胡清华,哈尔滨工业大学博士,香港理工大学博士后。目前任职于天津大学计算机学院,教授、博导、计算机学院副院长,机器学习与数据挖掘实验室负责人,人工智能学会的理事,CAAI粗糙集与软计算专委会副主任。主要从事数据不确定性建模、多模态数据学习以及结构化任务的机器学习方面的研究,并致力于将基础研究成果应用于智能驾驶、灾害性空间天气预报和大型设备故障诊断。获国家优秀青年科学基金、自然基金重点项目、973项目以及多个横向课题资助。

胡教授先后在IEEE TKDEIEEE TFSIEEE TCYBIEEE TNNLS等期刊和IJCAIAAAIICCVCVPR 等会议上发表学术论文150 余篇。7篇论文入选“Web of Science”高引用论文名单,1篇论文入选“中国百篇最有影响国内学术论文”。 应邀担任RSCTC2010ICMLC2014RSKT2014IJCRS2015CCML2017CCCV2017等会议的PC Chair2016获黑龙江省自然科学一等奖和天津市青年科技奖,入选天津市中青年科技领军人才。

 

计算机科学与软件学院

                                             2017.12.14


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